- X - Vstupná hodnota x.
- priemer - Stred distribúcie.
- standard_dev - Štandardná odchýlka distribúcie.
- kumulatívne - Booleovská hodnota, ktorá určuje, či sa použije funkcia hustoty pravdepodobnosti alebo funkcia kumulatívnej distribúcie.
Funkcia NORM.DIST vracia hodnoty pre funkciu normálnej hustoty pravdepodobnosti (PDF) a funkciu normálnej kumulatívnej distribúcie (CDF). Napríklad NORM.DIST (5,3,2, TRUE) vráti výkon 0,841, ktorý zodpovedá oblasti vľavo od 5 pod zvoncovitou krivkou opísanou priemerom 3 a štandardnou odchýlkou 2. Ak je kumulatívny príznak je nastavený na FALSE, ako v NORM.DIST (5,3,2, FALSE), výstup je 0,121, čo zodpovedá bodu na krivke na 5.
= NORM.DIST (5,3,2,TRUE)=0.841
= NORM.DIST (5,3,2,FALSE)=0.121
Výstup funkcie je vizualizovaný nakreslením zvonovej krivky definovanej vstupom do funkcie. Ak je kumulatívny príznak nastavený na hodnotu TRUE, návratová hodnota sa rovná oblasti naľavo od vstupu. Ak je kumulatívny príznak nastavený na hodnotu FALSE, návratová hodnota sa rovná hodnote na krivke.
Vysvetlenie
Normálny PDF je zvonovitá funkcia hustoty pravdepodobnosti opísaná dvoma hodnotami: priemerom a štandardnou odchýlkou. The priemer predstavuje stred alebo „bod vyváženia“ distribúcie. The štandardná odchýlka predstavuje, ako je rozloženie okolo distribúcie okolo priemeru. Plocha pod normálnym rozdelením je vždy rovná 1 a je úmerná štandardnej odchýlke, ako je znázornené na obrázku nižšie. Napríklad 68,3% plochy bude vždy ležať v rámci jednej štandardnej odchýlky priemeru.
funkcia pre smerodajnu odchylku v exceli
Funkcie modelu hustoty pravdepodobnosti modelujú problémy v spojitých rozsahoch. Oblasť pod funkciou predstavuje pravdepodobnosť, že v tomto rozsahu dôjde k udalosti. Napríklad pravdepodobnosť, že študent v teste dosiahne presných 93,41%, je veľmi nepravdepodobná. Namiesto toho je rozumné vypočítať pravdepodobnosť, že študent v teste dosiahne skóre 90 až 95%. Za predpokladu, že skóre testov je normálne rozdelené, pravdepodobnosť je možné vypočítať pomocou výstupu z funkcie kumulatívnej distribúcie, ako je uvedené vo vzorci nižšie.
= NORM.DIST (95,μ,σ,TRUE)- NORM.DIST (90,μ,σ,TRUE)
Ak v tomto prípade nahradíme priemerom 80 palcov za μ a štandardná odchýlka 10 palcov pre σ , potom je pravdepodobnosť, že študent skóruje medzi 90 a 95 zo 100, 9,18%.
= NORM.DIST (95,80,10,TRUE)- NORM.DIST (90,80,10,TRUE)=0.0918
Obrázky s láskavým dovolením wumbo.net .